A literatura técnica da NOAA descreve a pontuação de Brier como uma medida de erro de probabilidade ao quadrado para um evento binário, dando uma forma reprodutível de avaliar a probabilidade declarada após seu resultado ser conhecido. Nota técnica NOAA/NCEP: verificação probabilística de previsão e pontuação Brier

Siga as evidências.

Rastreie como o evento poderia chegar aos mercados, e então inspecione uma explicação concorrente.

Uma previsão de probabilidade contém mais informações do que uma previsão de que um evento vai acontecer, dizendo que 20% e 80% não devem ser tratados como confiança equivalente...

Compare as explicações.

Mude de lentes para ver o que cada conta explica e o que permanece incerto.

Trabalhar com a pontuação sem inventar probabilidades de mercado

O resultado médio é de [2 × (0,20 - 1)2 + 8 × (0, 20 - 0)2] . 10 = 0,16. Cada entrada é inventada para este exemplo aritmético. A frequência observada do evento nesse pequeno exemplo é de 20%, correspondendo à probabilidade indicada. Essa coincidência não é uma prova estatística de que um sistema de previsão permanecerá calibrado. Uma avaliação maior deve examinar a incerteza, as observações e o desempenho escolhidos em dados que não foram selecionados para fazer o método parecer bem sucedido. A confiança afeta o erro mesmo quando o evento ocorre. Com o resultado, uma probabilidade hipotética de 0,80 produz erro ao quadrado 0,04, enquanto a probabilidade 0,51 produz 0,2401. Ambas as previsões são superiores a metade, mas seus erros diferem. Reduzindo o registro para uma contagem de vitória ou perda descarta a informação de probabilidade que o escore avalia.

A probabilidade e o resultado devem ser definidos primeiro.

Para o formulário binário usado aqui, as médias de pontuação (p-y) ao quadrado entre as observações, com p a probabilidade de previsão e y igual a um quando o evento definido ocorre e zero de outra forma. Nota técnica NOAA/NCEP: verificação probabilística de previsão e pontuação Brier

A calibração pergunta se eventos atribuídos probabilidades de previsão comparáveis ocorrem com frequências correspondentes em uma amostra adequada, é diferente de verificar se uma única previsão foi correta, uma amostra, definição de evento e método de avaliação são necessários antes de reivindicar qualidade de previsão persistente, um contrato vencedor não pode estabelecer essa alegação.

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O resultado é que o resultado é de uma análise de dados, que é um resultado de uma análise do resultado, que é uma análise de um resultado de um resultado que pode ser feito em uma análise de uma análise da análise de dados.

A frequência observada no evento nesse pequeno exemplo é de 20%, correspondendo à probabilidade declarada, que coincidência não é prova estatística de que um sistema de previsão permanecerá calibrado, uma avaliação maior deve examinar a incerteza, as observações e o desempenho escolhidos em dados que não foram selecionados para fazer o método parecer bem sucedido.

A confiança afeta o erro mesmo quando o evento ocorre, com o resultado um, uma probabilidade hipotética de 0.80 produz erro ao quadrado 0.04, enquanto a probabilidade 0.51 produz 0.2401, ambas as previsões estão acima da metade, mas seus erros diferem, reduzindo o registro para uma contagem de vitória ou perda, descarta a informação de probabilidade que o escore avalia.

A avaliação das previsões está separada da economia do contrato.

Uma previsão bem definida ainda precisa ser comparada com o preço real do contrato, pagamento e custos antes de qualquer cálculo de rentabilidade, como um exemplo inventado separadamente, uma probabilidade de 60% de evento e um pagamento de 100 unidades implicam um pagamento de 60 unidades esperado.

Se avaliarmos um contrato comercial, adicionarmos seus termos de execução e liquidação separadamente, esta estrutura ajuda a avaliar previsões sem apresentar preços como pura probabilidade ou precisão de previsão como garantia de lucro, o artigo não relata probabilidades ao vivo, sistema de negociação testado ou retorno realizável.